{"id":4219,"date":"2024-02-26T17:37:54","date_gmt":"2024-02-26T16:37:54","guid":{"rendered":"https:\/\/www.ommadata.ai\/?p=4219"},"modified":"2024-09-10T13:48:21","modified_gmt":"2024-09-10T11:48:21","slug":"calidad-y-gobierno-del-dato-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.ommadata.ai\/es\/2024\/02\/26\/calidad-y-gobierno-del-dato-2\/","title":{"rendered":"Calidad y Gobierno del Dato"},"content":{"rendered":"

Impulsores del \u00e9xito empresarial<\/mark>
<\/h2>\n\n\n\n

Autora: Roser Aviles<\/strong> <\/p>\n\n\n\n

La tecnolog\u00eda evoluciona a pasos agigantados y las empresas, que se han visto en la obligaci\u00f3n de renovarse o morir, han encontrado en los datos el combustible que necesitan para impulsar su negocio y por ende su econom\u00eda digital.<\/p>\n\n\n\n

Cada vez son m\u00e1s empresas las que dependen de los datos para realizar sus tareas diarias y, como consecuencia de ello, la cantidad de datos que se manejan a diario crece de manera desorbitada. Tanto es as\u00ed, que los datos se consideran el petr\u00f3leo del S.XXI y, aunque parece que llevan con nosotros toda la vida, es en estos \u00faltimos a\u00f1os cuando han sido generados el 90% de los datos que existen hoy en d\u00eda.<\/p>\n\n\n\n



<\/p>\n\n\n\n

Calidad y Gobierno del Dato<\/mark>

<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfPor qu\u00e9 los datos son tan importantes? Las empresas explotan esta informaci\u00f3n con el objetivo de conocer mejor a su clientela y llevar su experiencia de cliente al siguiente nivel, crear campa\u00f1as exitosas, entender y monitorizar su negocio, etc. Por ello, suponen un activo muy valioso para estas organizaciones que, d\u00eda tras d\u00eda, se empe\u00f1an en contar con m\u00e1s y m\u00e1s datos. Sin embrago, \u00bfde qu\u00e9 sirve toda esta informaci\u00f3n masiva si no podemos asegurar su calidad?<\/p>\n\n\n\n

Si bien es cierto que las organizaciones tratan de mejorar la explotaci\u00f3n de sus datos mediante el uso de nuevas tecnolog\u00edas, que aportan un valor adicional a su negocio y sit\u00faan el dato como principal activo estrat\u00e9gico (Data Governance), de nada sirven estos esfuerzos si los datos que manejan no son confiables. De hecho, al igual que el petr\u00f3leo, si la data no se maneja correctamente puede resultar nociva para las compa\u00f1\u00edas. Y es que, las empresas solo pueden extraer valor real de los datos explotados, si \u00e9stos son confiables y poseen una calidad \u00f3ptima. Solo as\u00ed resultar\u00e1n \u00fatiles a la hora de tomar decisiones.

Con el Gobierno del Dato, las empresas gestionan de manera eficiente sus datos y logran aumentar el valor de estos. Con ello, agilizan la toma de decisiones en la compa\u00f1\u00eda y mejoran su funcionamiento en general. En esta metodolog\u00eda, uno de los ejes principales es la calidad, ya que es la que ayuda a garantizar la seguridad y la usabilidad de los datos manejados en el ejercicio de la toma de decisiones.<\/p>\n\n\n\n


<\/h2>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo podemos asegurar que los datos que obtenemos son de calidad?<\/mark><\/h2>\n\n\n\n


<\/p>\n\n\n\n

Para abordar esta problem\u00e1tica en su totalidad, debe realizarse un an\u00e1lisis por cada una de las 6 dimensiones fundamentales de calidad de datos: Completitud, Precisi\u00f3n, Integridad, Conformidad, Consistencia y Unicidad.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

La Calidad del Dato o Data Quality depende directamente de la estrategia de gesti\u00f3n del dato implantada en la organizaci\u00f3n de la que, como ya mencionamos, se encarga el Gobierno del Dato o Data Governance y que, para que sea efectiva, deber\u00e1 fijar indicadores de medici\u00f3n de los datos, establecer quienes ser\u00e1n los responsables de estos datos, definir qu\u00e9 pol\u00edticas, qu\u00e9 procesos y \u00f3rganos de gobierno se establecer\u00e1n y estar\u00e1n involucrados de manera transversal en la organizaci\u00f3n, as\u00ed como asegurar la mejora continua.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo implantar proyectos de Calidad del Dato con \u00e9xito?<\/mark>
<\/h2>\n\n\n\n

Para que esto sea posible, se tiene que partir de unas bases metodol\u00f3gicas recogidas en tres grandes pilares: An\u00e1lisis, Definici\u00f3n y Planificaci\u00f3n.<\/strong><\/p>\n\n\n\n

    \n
  • El an\u00e1lisis<\/strong> reside en realizar una prospecci\u00f3n del estado actual de los datos de la compa\u00f1\u00eda, para determinar el impacto de los datos err\u00f3neos en la toma de decisiones de la empresa, as\u00ed como qu\u00e9 esfuerzos realizar para paliarlo, ya sea de forma manual o a por parte del equipo de desarrolladores de la organizaci\u00f3n.
    <\/li>\n\n\n\n
  • La definici\u00f3n<\/strong> consiste en establecer las bases para el plan de calidad que deber\u00e1 adoptar la organizaci\u00f3n para trabajar en la calidad de sus datos.
    <\/li>\n\n\n\n
  • La planificaci\u00f3n<\/strong> establece un roadmap a largo plazo, en l\u00ednea con los planes de la organizaci\u00f3n, que permita a las distintas unidades de negocio visualizar y comprender la importancia de la calidad de los datos.
    <\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n
    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    Calidad es sin\u00f3nimo de ventaja competitiva<\/mark><\/h2>\n\n\n\n

    Sin lugar a duda, el mayor beneficio de contar con una buena calidad del dato en nuestro negocio es la ventaja competitiva que esta supone. Manejar datos fiables y seguros permite a las empresas adelantar r\u00e1pidamente a cualquier competidor y situarse primera en la carrera por el \u00e9xito empresarial.<\/p>\n\n\n\n

    Poner en marcha una buena estrategia de calidad del dato puede parecer un gran reto que asusta incluso a las grandes corporaciones. Pero, hoy en d\u00eda, existen soluciones que facilitan este proceso. OMMA, por ejemplo, es una soluci\u00f3n basada en Big Data, Machine Learning y Anal\u00edtica Predictiva que, de forma muy sencilla, asegura la calidad de los datos desde el inicio, justo en el momento de ingesta y en tiempo real. Est\u00e1 dise\u00f1ada para que pueda ser utilizada por cualquier persona de la empresa, incluso por la plantilla no t\u00e9cnica del negocio.<\/p>\n\n\n\n

    \"\"<\/figure>\n\n\n\n

    La dificultad ya no es excusa para evitar establecer una buena estrategia de Data Quality<\/em> en cualquier negocio. Vivimos tiempos en los que necesitamos hacer uso de los datos para poder evolucionar, pero solo si aseguramos su calidad lograremos marcar la diferencia.<\/p>\n\n\n\n

    <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Impulsores del \u00e9xito empresarial Autora: Roser Aviles La tecnolog\u00eda evoluciona a pasos agigantados y las empresas, que se han visto en la obligaci\u00f3n de renovarse o morir, han encontrado en los datos el combustible que necesitan para impulsar su negocio y por ende su econom\u00eda digital. 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