La importancia del Data Governance y Data Quality

24 septiembre 2024

En la era de la IA


La transformación digital de los últimos años ha puesto en primer plano dos conceptos cruciales para el éxito de las organizaciones modernas: la Inteligencia Artificial (IA) y la gestión de datos. Aunque se habla mucho de ellos, pocas personas comprenden hasta qué punto están interconectados. La eficacia de cualquier solución de IA depende directamente de la calidad de los datos que utiliza.


Para maximizar su potencial y obtener resultados precisos, es vital implementar una sólida estrategia de gobierno de datos y garantizar la calidad de los mismos. En este artículo, te contamos cómo hacerlo.


¿Qué es el Gobierno del Dato y el Gobierno de la IA?


El gobierno de datos es mucho más que un conjunto de reglas: es la base que permite a las organizaciones gestionar y aprovechar al máximo su información. A través de políticas, procedimientos y normativas, el gobierno de datos garantiza que los datos sean precisos, accesibles y, sobre todo, seguros. Pero no se trata solo de tecnología, también involucra a las personas y los procesos que establecen quién gestiona qué datos y cómo se utilizan.

Entre los principales beneficios de implementar una estrategia sólida de gobierno del dato, encontramos:

  • Cumplir con las normativas de privacidad y seguridad de manera sólida.
  • Garantizar un uso ético de los datos, fomentando la confianza.
  • Asegurar la calidad de los datos.
  • Agilizar la toma de decisiones basadas en información confiable.


Diferencia entre Gobierno y Calidad del Dato


Aunque el gobierno y la calidad del dato a menudo se traten como si fueran un mismo concepto, en realidad, representan dos elementos distintos pero complementarios.

El gobierno de datos es la gestión estratégica de la información dentro de una organización. Esto incluye definir normas, asignar roles y responsabilidades, y establecer políticas para garantizar que los datos se utilicen de manera adecuada y eficiente.

La calidad del dato, en cambio, se centra en las características que hacen que la información sea realmente útil. Un dato de alta calidad es preciso, completo, coherente y actualizado. En otras palabras, el gobierno de datos establece el marco y las reglas para gestionar la información, mientras que la calidad del dato se asegura de que dicha información sea fiable y adecuada para su propósito.


La calidad del dato: clave del éxito para la IA


En el contexto de la Inteligencia Artificial, contar con datos de alta calidad es crucial. Los modelos de IA aprenden a partir de la información que se les proporciona, lo que significa que si los datos son incompletos, inexactos o contienen errores, los resultados de estos modelos también serán incorrectos. Esto puede tener un impacto directo en la toma de decisiones y en la confianza que los usuarios depositan en la tecnología.

La ausencia de datos de calidad puede generar consecuencias legales y financieras no deseadas para los dueños de las empresas.

Por ello, las organizaciones deben invertir en herramientas y procesos que garanticen la calidad de sus datos, como soluciones de validación, limpieza y normalización de la información. Soluciones como OMMA, una herramienta que utiliza IA Generativa, son clave para asegurar que los datos empleados en los modelos de IA sean precisos y confiables, lo que a su vez mejora los resultados obtenidos y optimiza los procesos empresariales. Al garantizar una alta calidad de los datos, herramientas como OMMA no solo permiten a las empresas aprovechar el máximo valor de la IA, sino que también contribuyen a una mayor eficiencia y toma de decisiones fundamentadas.


Gobierno del Dato: clave en la adopción segura de la IA


La adopción de la Inteligencia Artificial (IA) conlleva riesgos significativos, especialmente en términos de privacidad y seguridad de los datos. Para manejar estos riesgos de manera efectiva, es crucial que las organizaciones implementen un gobierno de datos sólido. Este gobierno debe regular de manera estricta el acceso, uso y almacenamiento de la información, no solo para cumplir con las normativas legales, sino también para construir confianza entre consumidores y reguladores.

Un gobierno de datos efectivo asegura la transparencia sobre el origen, ciclo de vida y sensibilidad de la información. Al hacerlo, ayuda a mitigar los riesgos de sesgos y mal uso de los datos en los modelos de IA, promoviendo una adopción de la tecnología que sea segura y transparente.


Integrar Gobierno y Calidad del Dato para mejorar tu estrategia de negocio


Integrar el gobierno de datos y la calidad del dato en las estrategias organizativas no es solo una cuestión técnica, sino una necesidad estratégica. El gobierno de datos define las normas y el marco para gestionar la información, mientras que la calidad del dato garantiza que esta información sea precisa, completa y útil.

Cuando se combinan, estas prácticas no solo permiten a las organizaciones tomar decisiones más informadas y optimizar sus operaciones, sino que también potencian el valor de tecnologías emergentes como la Inteligencia Artificial. Invertir en un enfoque sólido para el gobierno y la calidad del dato proporciona una ventaja competitiva crucial y prepara a las empresas para los desafíos futuros.

Una gestión efectiva de los datos puede transformar tu negocio, con OMMA te ayudamos a hacerlo posible. 


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