Data is food for AI

9 enero 2024

¿Por qué la calidad sí importa?

En el ámbito de la inteligencia artificial, es clave entender que los datos son el “alimento” que impulsa sus modelos. Por tanto, debemos garantizar que suministramos a estos sistemas datos abundantes, saludables y nutritivos.

Un ejemplo claro de ello son los Language Large Models (LLMs) que lideran el avance de esta tecnología, siendo capaces de entender y generar lenguaje natural. Sin embargo, para que estos modelos funcionen correctamente, necesitan alimentarse con datos de calidad durante su entrenamiento y mejora.

Para ello, la cantidad de información que recogemos es importante. Por lo que, contar con datos relevantes, precisos, completos, consistentes y oportunos es esencial.

Si conseguimos esto, estaremos proporcionando a la IA datos de calidad. Lo que asegurará su buen funcionamiento, como ocurre con el asistente virtual de OMMA.



Calidad del dato: Un desafío continuo

La calidad del dato requiere de atención y de adaptación constantes. A medida que surgen nuevas fuentes de datos, es muy importante integrarlas y alinearlas con los datos ya existentes. Y, a su vez, retirar o archivar aquellos datos que no sirven o son incorrectos.

En el terreno de la Inteligencia Artificial Generativa, la calidad del dato pasa a ser un activo CLAVE con el que trabajar por 7 simples razones:

  1. Precisión en el Entrenamiento del Modelo:
    La IAG se basa en modelos de aprendizaje automático que dependen de datos precisos para su entrenamiento. La calidad de los datos asegura que estos modelos se adapten realmente a la complejidad que representa el mundo real. Convirtiéndose así en sistemas más confiables y efectivos.

  2. Reducción de Sesgos y Errores:
    Los datos de baja calidad pueden introducir sesgos y errores que se magnifican en las generaciones de la IAG. Asegurar la calidad de los datos minimiza sesgos, promoviendo la creación de resultados justos y precisos.

  3. Generación de Contenido Relevante y Significativo:
    Desde texto hasta imágenes y videos, la IAG busca generar contenido relevante. Para que este contenido sea lo más ajustado posible a lo que buscamos es muy importante contar con datos de calidad.

  4. Evitar Resultados Engañosos o Inseguros:
    Los datos de baja calidad pueden llevar a resultados engañosos o inseguros. La calidad de los datos actúa como un escudo, especialmente en aquellas peticiones que pueden ser un poco más sensibles a experimentar algún que otro error.

  5. Facilitar la Interacción Humano-Máquina:
    En la interacción entre humanos y asistentes virtuales avanzados, la calidad de los datos se traduce en una comunicación más natural y efectiva, mejorando la experiencia del usuario.

  6. Adaptación a Cambios y Nuevas Circunstancias:
    La IAG debe evolucionar con el entorno. Por ello, los datos de calidad aseguran que los modelos estén preparados con información relevante, facilitando así la adaptación efectiva a medida que cambian las circunstancias.

  7. Fomentar la Confianza en la Tecnología:
    La confianza en la IAG es esencial para su aceptación. La calidad de los datos contribuye a esta confianza al producir resultados coherentes, precisos y éticos, fundamentales para el éxito continuo de la tecnología.


La cultura del futuro reside en los datos


En la construcción del futuro, los “buenos” datos juegan un papel vital. No solo impulsan la innovación y la adaptación, sino que también son clave para reducir costes y respaldar futuras decisiones.

Entender que invertir en datos de calidad es esencial para el crecimiento empresarial nos sitúa en el centro de esta revolución.

En un mundo cada vez más influenciado por la Inteligencia Artificial, la fórmula del éxito reside en utilizarla de manera precisa. Siempre y cuando le demos importancia a la calidad de los datos que la alimentan. Asegurando su integridad y siendo capaces de aprovechar de forma positiva todas sus capacidades.

La eficiencia de la IA depende directamente de la calidad de los datos que la alimentan a diario. Piénsalo, si tuvieras que correr una maratón y tu objetivo fuera ganarla, ¿preferirías obtener energía de un plato saludable lleno de nutrientes o darte un atracón en una cadena de comida rápida?

IA o personas, datos o comida real, la CALIDAD siempre será la clave que nos lleve a alcanzar el máximo potencial.

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